Job Description
McKesson is an impact-driven, Fortune 10 company that touches virtually every
aspect of healthcare. We are known for delivering insights, products, and
services that make quality care more accessible and affordable. Here, we focus
on the health, happiness, and well-being of you and those we serve – we care.
What you do at McKesson matters. We foster a culture where you can grow, make
an impact, and are empowered to bring new ideas. Together, we thrive as we
shape the future of health for patients, our communities, and our people. If
you want to be part of tomorrow’s health today, we want to hear from you.
**Aperçu du poste**
Nous recherchons unune Ingénieur(e) en Apprentissage Automatique Senior
hautement qualifié et expérimenté pour rejoindre notre équipe. Lela
candidat(e) retenu jouera un rôle crucial dans le développement et la mise en
œuvre de modèles avancés dapprentissage automatique, en mettant laccent sur
la garantie de la qualité de nos solutions de production. Ce poste offre une
opportunité passionnante de diriger la migration de nos solutions vers la
production, de guider les membres de léquipe et de collaborer avec des
experts en intelligence artificielle, des data scientists et des ingénieurs
dans un environnement déquipe dynamique et solidaire.
Lela candidat(e) retenu sera également attendu pour soutenir les initiatives
de science des données grâce à lapplication de techniques analytiques
avancées en collaboration avec les data scientists.
- *Responsabilités clés :**
- Diriger la conception, le développement et le déploiement de pipelines de modèles dapprentissage automatique robustes pour soutenir les initiatives dIA.
- Favoriser la collaboration avec des équipes interfonctionnelles pour intégrer de manière transparente les solutions dapprentissage automatique dans les systèmes existants.
- Développer et améliorer un cadre complet de MLOps pour soutenir le suivi des modèles, le déploiement et lamélioration continue au sein de léquipe IA et Innovation.
- Optimiser, ajuster et évaluer les modèles pour garantir une haute précision et performance.
- Encadrer et fournir un leadership technique aux membres juniors de léquipe.
- Se tenir à la pointe des dernières avancées en matière de technologies dapprentissage automatique et dIA, en stimulant linnovation au sein de léquipe.
- Agir en tant quexpert en la matière, en fournissant des idées stratégiques et des conseils sur les meilleures pratiques en IAML.
- Soutenir le développement et le déploiement dalgorithmes dapprentissage automatique.
- *Qualifications :**
- Diplôme de licence en science des données, informatique, statistiques, mathématiques ou dans un domaine connexe (master préféré).
- Plus de 5 ans dexpérience en science des données, avec un accent sur lIA et lapprentissage automatique.
- Expertise avérée dans les environnements cloud, y compris AWS, Azure et GCP, avec une expérience significative dans le déploiement de modèles sur des plateformes cloud.
- Connaissance avancée des outils MLOps tels que Kubeflow, MLFlow et des systèmes de contrôle de version.
- Compétences analytiques et de résolution de problèmes solides avec un historique de livraison de projets réussis.
- Excellentes compétences en leadership et en communication, avec un esprit collaboratif et innovant.
- Expérience significative avec Azure Databricks, AzureML, tel que Azure ML Studio.
- Certifications pertinentes en intelligence artificielle ou apprentissage automatique.
- Expérience dans le développement de modèles dapprentissage automatique.
- Expertise avancée en vision par ordinateur et traitement du langage naturel (NLP)
- Bilingue (français et anglais) préféré.
Le.la titulaire de ce poste aura à soutenir de façon quotidienne des clients
internes etou externes à l’extérieur du Québec etou aux États-Unis. Par
conséquent, ce poste requiert une maîtrise de l’anglais à l’écrit et à l’oral.
Veuillez noter que le nombre de postes dont les tâches requièrent une
connaissance de la langue anglaise a été restreint dans la mesure du possible.
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## Position Overview
We are seeking a highly skilled and experienced Senior Machine Learning
Engineer to join our team. The successful candidate will play a pivotal role
in the development and implementation of advanced machine learning models,
focusing on ensuring the quality of our production solutions. This position
offers an exciting opportunity to lead the migration of our solutions to
production, mentor team members, and collaborate with AI experts, data
scientists, and engineers in a dynamic and supportive team environment.
The successful candidate would also be expected to support data science
initiatives through the application of advanced analytical techniques in
collaboration with data scientists.
## Key Responsibilities:
- Lead the design, development, and deployment of robust machine learning model pipelines to support AI initiatives.
- Drive collaboration with cross-functional teams to seamlessly integrate machine learning solutions into existing systems.
- Develop and enhance a comprehensive MLOps framework to support model tracking, deployment, and continuous improvement within the AI and Innovation team.
- Optimize, fine-tune, and evaluate models to ensure high accuracy and performance.
- Mentor and provide technical leadership to junior team members.
- Stay at the forefront of the latest advancements in machine learning and AI technologies, driving innovation within the team.
- Act as a subject matter expert, providing strategic insights and guidance on AIML best practices.
- Support the development and deployment of machine learning algorithms.
## Qualifications:
- Bachelor’s degree in Data Science, Computer Science, Statistics, Mathematics, or a related field (Master’s preferred).
- Extensive proficiency in Python and deep familiarity with ML frameworks such as TensorFlow, PyTorch, or scikit-learn.
Proven expertise in cloud environments including AWS,Azure, and GCP, with
significant experience deploying models on cloud platforms.
- Advanced knowledge of MLOps tools like Kubeflow, MLFlow, and version control systems.
- Strong analytical and problem-solving skills with a proven track record of successful project delivery.
- Excellent leadership and communication skills, with a collaborative and innovative mindset
- Significant experience with Azure Databricks, AzureML, such as Azure ML Studio.
- Relevant certifications in AI or machine learning.
- Experience developing machine learning models.
- Advanced expertise in computer vision and natural language processing (NLP).
- Bilingual (French and English) preferred.
The incumbent of this position will provide daily support to internal andor
external clients outside Quebec andor in the United States. Therefore, heshe
must be proficient in spoken and written English. Please note that the number
of positions requiring English language skills has been limited where
possible.
We are proud to offer a competitive compensation package at McKesson as part
of our Total Rewards. This is determined by several factors, including
performance, experience and skills, equity, regular job market evaluations,
and geographical markets. In addition to base pay, other compensation, such as
an annual bonus or long-term incentive opportunities may be offered. For more
information regarding benefits at McKesson, please [click
here.](
**McKesson is an Equal Opportunity Employer**
McKesson provides equal employment opportunities to applicants and employees
and is committed to a diverse and inclusive environment without regard to
race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national
origin, protected veteran status, disability, age or genetic information. For
additional information on McKesson’s full Equal Employment Opportunity
policies, visit our [Equal Employment
Opportunity]( page.
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Full time,